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Enregistrement W2955210960 · doi:10.1016/j.neubiorev.2019.06.007

Transcranial electrical and magnetic stimulation (tES and TMS) for addiction medicine: A consensus paper on the present state of the science and the road ahead

2019· review· en· W2955210960 sur OpenAlexafffund
Hamed Ekhtiari, Hosna Tavakoli, Giovanni Addolorato, Chris Baeken, Antonello Bonci, Salvatore Campanella, Luis Castelo-Branco, Gaëlle Challet‐Bouju, Vincent P. Clark, Eric D. Claus, Pinhas N. Dannon, Alessandra Del Felice, Tess den Uyl, Marco Diana, Massimo di Giannantonio, John R. Fedota, Paul B. Fitzgerald, Luigi Gallimberti, Marie Grall‐Bronnec, Sarah Herremans, Martin J. Herrmann, Asif Jamil, Eman M. Khedr, Christos Kouimtsidis, Karolina Kozak, Evgeny Krupitsky, Claus Lamm, William V. Lechner, Graziella Madeo, Nastaran Malmir, Giovanni Martinotti, William M. McDonald, Chiara Montemitro, Ester Miyuki Nakamura-Palacios, Mohammad Nasehi, Xavier Noël, Masoud Nosratabadi, Martin P. Paulus, Mauro Pettorruso, Basant Pradhan, Samir Kumar Praharaj, Haley Rafferty, Gregory L. Sahlem, Betty Jo Salmeron, Anne Sauvaget, Renée S. Schluter, Carmen S. Sergiou, Alireza Shahbabaie, Christine E. Sheffer, Primavera A. Spagnolo, Vaughn R. Steele, Ti‐Fei Yuan, Josanne D. M. van Dongen, Vincent Van Waes, Ganesan Venkatasubramanian, Antonio Verdejo-García, Ilse Verveer, Justine W. Welsh, Michael J. Wesley, Katie Witkiewitz, Fatemeh Yavari, Mohammad‐Reza Zarrindast, Laurie Zawertailo, Xiaochu Zhang, Yoon‐Hee Cha, Tony P. George, Flavio Frӧhlich, Anna E. Goudriaan, Shirley Fecteau, Stacey B. Daughters, Elliot A. Stein, Felipe Fregni, Michael A. Nitsche, Abraham Zangen, Marom Bikson, Colleen A. Hanlon

Notice bibliographique

RevueNeuroscience & Biobehavioral Reviews · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversité LavalCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthBundesministerium für Bildung und ForschungDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaZonMwNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésNeuromodulationTranscranial magnetic stimulationAddictionNeuroscienceEnthusiasmBrain stimulationDeep brain stimulationPsychologyMedicineEngineering ethicsDiseaseParkinson's diseaseEngineeringStimulationPathologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations301
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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