Research Trends in Off-Site Construction Management: Review of Literature at the Process Level
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Off-Site Construction (OSC) is a new construction method based on factory production. Due to its advantages over traditional methods, such as high productivity, economic efficiency, and excellence in quality, OSC research has actively been conducted worldwide ranging from design and production standardization, transportation method, to construction planning. Thus, to understand what knowledge has been developed to improve the management of OSC projects, this study reviewed OSC papers that focus on improving a specific project management area (e.g., time, cost, and quality) in a specific phase of a project, i.e., “process-level research.” This study found 94 papers with such a focus, out of 222 OSC project management papers published from 1986 to 2018, and assessed the trends of the research with multiple dimensions, including project phases, OSC types, application types, and management areas. Main findings are as follows: (1) process-level research has been increasing fast since 2006. (2) Non-volumetric pre-assembly type contributes the most to the increase of process-level OSC management research. (3) Research focuses vary depending on the application type (e.g., living quality issues for residential, economics issues for non-residential, productivity issues for plant). (4) Wider project management areas (e.g., quality, human resources, risk) have gained attention from OSC papers since 2006. (5) Non-volumetric type gained interests in residential and non-residential buildings, whereas modular type was studied frequently in plants. This study would help project management researchers understand the trends in OSC and plan and conduct future OSC project management research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle