Research Trends in Off-Site Construction Management: Review of Literature at the Process Level
Notice bibliographique
Résumé
Off-Site Construction (OSC) is a new construction method based on factory production. Due to its advantages over traditional methods, such as high productivity, economic efficiency, and excellence in quality, OSC research has actively been conducted worldwide ranging from design and production standardization, transportation method, to construction planning. Thus, to understand what knowledge has been developed to improve the management of OSC projects, this study reviewed OSC papers that focus on improving a specific project management area (e.g., time, cost, and quality) in a specific phase of a project, i.e., “process-level research.” This study found 94 papers with such a focus, out of 222 OSC project management papers published from 1986 to 2018, and assessed the trends of the research with multiple dimensions, including project phases, OSC types, application types, and management areas. Main findings are as follows: (1) process-level research has been increasing fast since 2006. (2) Non-volumetric pre-assembly type contributes the most to the increase of process-level OSC management research. (3) Research focuses vary depending on the application type (e.g., living quality issues for residential, economics issues for non-residential, productivity issues for plant). (4) Wider project management areas (e.g., quality, human resources, risk) have gained attention from OSC papers since 2006. (5) Non-volumetric type gained interests in residential and non-residential buildings, whereas modular type was studied frequently in plants. This study would help project management researchers understand the trends in OSC and plan and conduct future OSC project management research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».