Fruit canopy positioning affects fruit calcium and potassium concentrations, disorder incidence, and fruit quality for ‘Honeycrisp’ apple
Notice bibliographique
Résumé
One advantage of high-density apple orchard systems is homogeneity in fruit maturity and quality. However, even in modern orchard systems, variation in fruit quality occurs. ‘Honeycrisp’ apple is susceptible to numerous disorders including bitter pit, soft scald, and poor colour development. Heterogeneity in fruit quality and nutrient distribution can lead to variation in fruit storability. Here, we tested the effect of within-canopy position on fruit calcium and potassium concentrations, quality, and disorder development for fruit across nine representative high-density orchards. Calcium concentrations were greater in the upper part of the canopy compared with the lower part. Potassium was more evenly distributed within the canopy. Calcium concentrations and potassium-to-calcium ratios were significantly correlated with mean bitter pit incidence, which was between 20% and 30% in the lower half of the tree and <15% in the upper half. Fruit quality was significantly affected by the position in the canopy and was not constrained to only colour, but also other quality metrics such as dry matter, size, and firmness. Additionally, the internal ethylene concentrations (IECs) of fruit in the upper canopy were approximately 50% of the IECs for fruit from the lower canopy. With an increased emphasis on uniformity and predictability of fruit for long-term storage, these results underscore the importance of understanding variation within the canopy. Even for high-density systems, significant variation in fruit quality can occur and fruit from the upper canopy has lower disorder incidence and higher fruit quality than fruit from the lower canopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».