EXamining the knowledge, Attitudes and experiences of Canadian seniors Towards influenza (the EXACT survey)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults are at high risk for influenza-related complications including worsening frailty and function. We surveyed older Canadians to explore the impact of influenza and determine how influenza knowledge influences vaccination decision-making. METHODS: We disseminated an online survey through a national polling panel. The survey included questions about the respondents' influenza vaccination practices and knowledge about influenza. Using validated measures, they reported their frailty and functional status prior to the 2016/17 influenza season, during illness (if applicable), and following the season. Regression analyses were used to examine predictors of poor functional outcomes. RESULTS: Five thousand and fourteen adults aged 65 and older completed the survey; mean age was 71.3 ± 5.17 years, 42.6% had one or more chronic conditions, 7.8% were vulnerable and 1.8% were frail. 67.9% reported receiving last season's influenza vaccine. Those who rarely/never receive the influenza vaccine were significantly less likely to correctly answer questions about influenza's impact than those who receive the vaccine more consistently. Of the 1035 (21.5%) who reported experiencing influenza or influenza-like illness last season, 40% indicated a recovery longer than 2 weeks, and one-fifth had health and function declines during this time. Additionally, 3.1% of those afflicted "never fully recovered". Older age, significant trouble with memory and having influenza/ILI were among the independent predictors of persistent declines in health and function. CONCLUSIONS: Given that frailty and function are important considerations for older adults' well-being and independence, healthcare decision-makers must understand the potential for significant temporary and long-term impacts of influenza to make informed vaccine-related policies and recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».