Abstract TP250: A Substantial Rate of Neurological and Non-Neurological Stroke Mimics Are Transported by Emergency Medical Services for Acute Stroke Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The impact of prehospital triage of stroke mimics to designated stroke centers may be considerable, yet little information exists regarding stroke mimics in the prehospital setting. We aimed to describe the rate and clinical characteristics of neurological and non-neurological stroke mimics transported by Emergency Medical Services (EMS) to the Emergency Department (ED) for acute stroke evaluation. Methods: A retrospective, cross-sectional, observational analysis of a centralized EMS database of patients transported by EMS to the ED for suspected stroke during an 18-month period. Hospital charts and neuroimaging were utilized to determine the final diagnosis (acute stroke, stroke mimic, as well as specific underlying diagnoses). Results: A total of 960 patients were transported by EMS to the ED with suspected stroke, among whom 405 (42.2%) were stroke mimics (mean age ± SD: 66.9 ± 17.1 years; 54% male). Stroke mimics were neurological in origin in 223 (55.1%) patients and non-neurological in 182 (44.9%). Most common neurological diagnoses were seizures (n=44,19.7%), migraines (n=42,18.8%) and peripheral neuropathies (n=25, 11.2%). Most common non-neurological mimics included cardiovascular (15.9%), psychiatric (11.9%), and infectious (8.9%) diagnoses. Neurological mimics were younger (64.1 ± 17.3 years) than non-neurological mimics (70.5 ± 16.1 years, p<0.001). Median prehospital Glasgow Coma Scale scores were similar between groups (15 vs. 15, p=0.26). Mean prehospital systolic blood pressure was slightly higher in neurological (147.8±24.2 mmHg) than non-neurological mimics (141.2±26.2 mmHg, p=0.01). Conclusions: Stroke mimics represent a substantial number of patients transported by EMS for suspected stroke, with a considerable amount being non-neurological in origin. Prospective prehospital studies are warranted to help refine prehospital identification of acute stroke and thus minimize the number of stroke mimics transported by EMS for acute stroke evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».