Severe neurological impairment: a review of the definition
Notice bibliographique
Résumé
Severe neurological impairment (SNI) is a term commonly used in the medical literature, though there is no agreed definition. This limits opportunities for research into healthcare needs, treatment opportunities, resource planning, and outcome. We reviewed the literature to establish consistency of use of the term and to place it in the context of other commonly employed terms used to describe children with severe, complex medical needs. Forty-two articles were included for full-text analysis, with 23 including a definition of SNI. Motor impairment, intellectual disability, communication difficulties, and increased care needs were included in the definition in 80%, 70%, 30%, and 13% of papers respectively. Dependence on others for decision-making, chronicity, and distinction between disorders of the central nervous system and peripheral nervous system were less frequently included. There is wide variation in the use of the term SNI. A consensus-based definition of this term would be useful to facilitate future research. WHAT THIS PAPER ADDS: There is inconsistency in use of the term severe neurological impairment (SNI), limiting research efforts. In defining SNI, considerations are mobility, intellectual disability, communication difficulties, and increased care needs. Distinction between acute and chronic, central and peripheral nervous system disorders, and dependence on others for decision-making were less significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».