Nivolumab in Patients with Recurrent or Metastatic Squamous Cell Carcinoma of the Head and Neck: Efficacy and Safety in CheckMate 141 by Prior Cetuximab Use
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cetuximab, which modulates immune responses, may affect the efficacy of subsequent immunotherapy. Here, we assessed outcomes with nivolumab, by prior cetuximab exposure, in patients with recurrent or metastatic (R/M) squamous cell carcinoma of the head and neck (SCCHN) who had experienced progression within 6 months of platinum-containing chemotherapy. PATIENTS AND METHODS: In the randomized, open-label, phase III CheckMate 141 trial, patients were randomized 2:1 to nivolumab 3 mg/kg every 2 weeks or investigator's choice (IC) of single-agent chemotherapy, with stratification by prior cetuximab exposure. The primary endpoint was overall survival (OS); additional endpoints were progression-free survival, objective response rate, and safety. RESULTS: In patients with prior cetuximab exposure, the median OS was 7.1 months with nivolumab versus 5.1 months with IC (HR, 0.84; 95% CI, 0.62-1.15); OS benefit with nivolumab was maintained across most demographic subgroups. In patients without prior cetuximab exposure, the median OS was 8.2 months with nivolumab versus 4.9 months with IC (HR, 0.52; 95% CI, 0.35-0.77); OS benefit with nivolumab was maintained across patient baseline subgroups including tumor programmed death ligand 1 (PD-L1) expression (<1% or ≥1%). Grade 3-4 treatment-related adverse event rates favored nivolumab versus IC in both subgroups. CONCLUSIONS: Nivolumab appeared to improve efficacy versus IC regardless of prior cetuximab use, supporting its use in patients with R/M SCCHN with or without prior cetuximab exposure. The reduction in risk of death with nivolumab compared with IC was greater in patients without prior cetuximab exposure versus with prior cetuximab exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».