Abstract 4450: Novel transducer array layouts to optimize the treatment of multiple brain metastases with tumor treating fields
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Tumor Treating Fields (TTFields) is an antimitotic cancer treatment approved for the treatment of Glioblastoma Multiforme (GBM). TTFields are delivered using 2 pairs of transducer arrays positioned on the shaved scalp of the GBM patient to optimize the TTFields dose delivered to the tumor. This results in an increased dose of TTFields to the affected tumor region, whilst reducing the intensity of the fields to other regions. Brain metastases, or secondary brain tumors, occur in 10 to 30 percent of adults with cancer. Cancer types most likely to cause brain metastases are lung, breast, colon, kidney and melanoma. When using TTFields to treat brain metastases, it may be desirable to deliver TTFields at therapeutic intensities to the entire brain, in order to treat multiple rather than a single lesion. We investigated novel transducer array layouts designed to deliver a uniform distribution of TTFields to the entire brain. Methods Computer simulations were used to calculate the field distributions generated by different array layouts. The simulations utilized a realistic computerized head model of a 40+ years old human male prepared in-house from a T1 MRI series. Using Sim4Life v3.0 (ZMT Zürich), we simulated the delivery of TTFields using pairs of array layouts placed at different locations on the head and neck. To analyze the field distributions, the brain was divided into five regions: (1) the cerebellum, brain stem and other infra-tentorial anatomical regions; and (2-5) the four quadrants of the cerebrum. The mean and median field intensities in the five regions generated by each layout were calculated and compared. Results Median intensities between 1.5 V/cm to 1.7 V/cm within all regions were achieved using a layout in which one pair of arrays was placed on the right temple and left scapula, while the second pair was placed on the left temple and right scapula. This layout yielded a uniform intensity distribution within the brain. Conclusion We have identified a novel TTFields array layout that could potentially be used to treat the entire brain with sufficiently high intensity to treat for brain metastases. The ongoing Phase 3 METIS study [NCT02831959 is investigating radiosurgery with TTFields for 1-10 brain metastases from non-small cell lung cancer. Citation Format: Ofir Yesharim, Ariel Naveh, Ze'ev Bomzon. Novel transducer array layouts to optimize the treatment of multiple brain metastases with tumor treating fields [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 4450.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».