Simulated surface and shallow groundwater resources in the Abaya-Chamo Lake basin, Ethiopia using a spatially-distributed water balance model
Notice bibliographique
Résumé
Study region: The volcano-tectonic lakes basin of Abaya-Chamo is part of the Main Ethiopian Rift system and exhibits large variations in geomorphology, physiography and climate between the rift floor and the plateau. Study focus: Despite the importance of streamflow for water resources management and planning in the basin, many of the rivers there are ungauged. To make quantitative estimates of streamflow for spatially resolved water availability in such a highly heterogeneous environment, therefore, requires numerical modeling. This study is the first to quantify the surface and shallow groundwater resources in Abaya-Chamo, and to validate the physically fully distributed hydrologic model WetSpass under highly data-limited conditions, in a complex two-lake environment. New hydrological insights: Simulated total river flow and estimated baseflow were verified at 15 gauging stations, with a good agreement. The WetSpass model is shown to be suitable for such a complex setting with a correlation coefficient of 0.95 and 0.97 for total flow and baseflow respectively at a statistically significant level (p-value < 0.05). The simulated annual water budget reveals that 74.6% of the 22.1 billion lit/yr in total precipitation in the basin is lost through evapotranspiration, 15.7% through surface runoff, and only 9.7% recharges the groundwater system. The simulations also revealed the surface runoff and groundwater recharge are the most sensitive to soil textural class, while evapotranspiration depends more strongly on land use. Keywords: Surface water, Groundwater, Water balance, WetSpass, Abaya-Chamo Lake basin
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».