An Optimized Prefabricated Raft Footing System for Houses on Shrink-Swell Soils: Preliminary Results
Notice bibliographique
Résumé
The strong demand for houses has been hampered by a shortage of skilled labor in Australia, which can be potentially alleviated using prefabrication. Significant advancements in the design and construction of prefabricated houses have been observed; however, most substructure constructions still use traditional cast-in-place method that is labor intensive and weather-dependent. Prefabrication of footing systems is an advantageous solution since this require minimal manual labor and shorter construction period. The design of an innovative prefabricated footing needs to consider structural integrity and design assembly. One of the important structural issues for light-weight houses is cyclic differential ground movements affecting footing systems due to reactive soils. This shrink-swell movements are due to the decrease and increase in soil moisture, which can cause minor to severe damage depending on the presence of fines. Due to the issues on shortage of skilled labor and housing, and the costly impact of shrink-swell movements of reactive soils to footings, this study aims to develop a prefabricated footing based on optimized waffle raft. The developed system can easily be installed in stable to highly reactive sites, minimizing site disturbance, on-site assembly requirements and maximizing construction speed, quality and sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».