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Enregistrement W2955298108 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-lb-187

Abstract LB-187: Hsp90 inhibitor SNX-2112 enhances neoantigen presentation on the surface of tumor cells

2019· article· en· W2955298108 sur OpenAlexaff
Megan C. Yap, John Walker, Kristi Baker, Richard P. Fahlman, Everardus Orlemans, Paul LaPointe

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMHC class IChemistryCancer researchMolecular biologyCytotoxic T cellBiologyBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: SNX-5422 is the orally active prodrug of SNX-2112, a potent, highly selective inhibitor of heat-shock protein 90 (Hsp90) with promising anti-tumor activity in clinical trials. SNX-5422 enhanced anti-PD-1 activity in MC38 murine model. SNX-2112 affects multiple tumor pathways, including the interferon pathway and upregulates genes associated with antigen expression, and T-cell recognition, and it interferes with tumor microenvironment immunoediting associated genes. Methods: Cells were cultured in media supplemented with 10% fetal bovine serum at 37°C, 5% CO2, and 95% humidity. The 50% effective concentration of SNX-2112 on cell viability of SkMel28, MDAMB231, SkMel2 was determined using Cell Titer-Glo® Luminescent Cell Viability Assay. Cells were treated with SNX-2112 or other anti-tumor agents, e.g., vemurafenib, to determine surface expression of MHC class I complexes by flow cytometry using MHC class I monoclonal antibody PE conjugate (Enzo-Cat# ALX-805-711R-C100) and, in parallel, induction of apoptosis by Annexin V APC. Results: At the lowest dose of SNX-2112 required to inhibit activity of model Hsp90 clients (MAPK), a 3 to 5-fold increase in MHC class I presentation was observed in all cells lines. Treatment of MDAMB231 with SNX-2112 caused a 3-fold increase in surface expression of MHC class I complexes, loss of Hsp90 client protein activity, and increased protein ubiquitination, without change in protein levels of immunoproteasome subunits LMP2 and LMP7. Increased surface expression of MHC class I complexes, loss of Hsp90 client function, increased protein ubiquitination without affecting immunoproteasome subunits were also found in both melanoma cell lines. This suggests that upregulation of cell surface MHC class I complexes is driven by increased Hsp90 client protein turnover. SNX-2112 treatment at concentrations sufficient to increase MHC class I surface expression also resulted in a small increase in apoptosis. Interestingly, treatment of SkMel28 with vemurafenib robustly induced apoptosis without any effect on surface expression of MHC class I complexes. Analysis of surface-expressed peptides by mass spectrometry revealed a change in peptide profile after treatment with SNX-2112. Conclusion: SNX-2112 increased surface expression of multiple MHC class I complexes. Results suggest that SNX-2112 can drive the selective surface presentation of Hsp90 client proteins on tumor cell surface and could improve recognition by T cells specific for various cancer-associated antigens derived from mutated genes, making it potential useful in immunotherapy of cancer. This effect of SNX-2112 is independent of the induction of apoptosis as agents like vemurafenib did not elicit the same effect. Ongoing studies are focused on identifying Hsp90 client-derived peptides in surface complexes and their role in anti-tumor immunity. Citation Format: Megan Yap, John W. Walker, Kristi Baker, Richard Fahlman, Everardus Orlemans, Paul Lapointe. Hsp90 inhibitor SNX-2112 enhances neoantigen presentation on the surface of tumor cells [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr LB-187.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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