Degree of Vasculopathy in Systemic Sclerosis Patients with Anti-U3RNP Antibody Indicates Need for Extensive Cardiopulmonary Screening
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: In patients with systemic sclerosis (SSc), regular screening is needed to determine the extent and severity of organ involvement1. Specific autoantibodies are associated with clinical manifestations and are therefore used as predictors for organ involvement2. Identifying patients who are at risk for organ involvement enables distinguishing between patients with high risk who need extensive screening and followup, and patients with most likely mild disease. Antibodies against the U3RNP (or antifibrillarin) are detected in 3–8% of patients with SSc. Some studies indicate a higher risk for cardiac involvement in U3RNP+ patients, but results are conflicting3,4,5,6,7. As shown before, the degree of microangiopathy as reflected by nailfold video-capillaroscopy (NVC) is identified as an independent predictor for organ involvement in SSc8. Associations between presence of U3RNP and NVC pattern and disease manifestations have not been evaluated to date. Therefore, we evaluated degree of microangiopathy as shown by NVC and its association with cardiopulmonary involvement in anti-U3RNP+ patients with SSc. All patients participating in … Address correspondence to Dr. N.M. van Leeuwen, Department of Rheumatology, Leiden University Medical Center, C1-R, PO Box 9600, 2300 RC, Leiden, the Netherlands. E-mail: n.m.van_leeuwen{at}lumc.nl
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».