Rethinking the distinctions between old and new media: Introduction
Notice bibliographique
Résumé
Recent approaches to media change have convincingly shown that distinctions between old and new media are inadequate to describe the complexity of present and past technological configurations. Yet, oldness and newness remain powerful ways to describe and understand media change and continue to direct present-day perceptions and interactions with a wide range of technologies – from vinyl records to artificial intelligence voice assistants such as Siri and Alexa. How can one refuse rigid definitions of old and new, while at the same time retaining the usefulness and pertinence of these concepts for the study and analysis of media change? This introduction to the special issue entitled ‘Rethinking the Distinctions between Old and New Media’ aims to answer this question by taking up the notion of biography. We argue that the recurrence of oldness and newness as categories to describe media is strictly related to the fact that interactions with media are embedded within a biographical understanding of time, which refers both to the life course of people or objects and to the narratives that are created and disseminated about them. Employing this approach entails considering the history of a medium against the history of the changing definitions that are attributed to it and, more broadly, to considering time not only as such but also against the narratives that make it thinkable and understandable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».