Trends in sugary drinks in Canada, 2004 to 2015: a comparison of market sales and dietary intake data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The current study aimed to examine the correspondence between sales data and dietary recall data for sugary drinks in Canada. DESIGN: Repeat cross-sectional analysis of sales data for sugary drinks sold in Canada from 2004 to 2015 from two sources: GlobalData (GD) and Euromonitor (EM). Sugary drinks included ten beverage categories containing free sugars. Analyses examined sales volumes over time, with adjustment for population growth. National intake estimates were drawn from the 2004 and 2015 Canadian Community Health Survey (CCHS) Nutrition. SETTING: Canada. PARTICIPANTS: Not applicable. RESULTS: In 2015, daily per capita sugary drinks consumption was estimated as 356 ml (GD) and 443 ml (EM) from sales data sources, and as 277 ml from dietary recall data. Both sales data sources and dietary recall data indicated that per capita sugary drinks consumption decreased from 2004 to 2015, although the magnitude of this change differed: -23 % (GD), -17 % (EM) and -32 % (CCHS Nutrition). Market sales data showed similar trends among categories of sugary drinks, with decreases in sales of traditional beverage categories (e.g. carbonated soft drinks) and increases in novel categories (e.g. sugar-sweetened coffee). CONCLUSIONS: All data sources indicate a declining trend in sugary drinks consumption between 2004 and 2015, but with considerable differences in magnitude. Consumption estimates from sales data were substantially higher than estimates from dietary recall data, likely due to under-reporting of beverage intake through dietary recall and the inability of sales data to account for beverages sold but not consumed. Despite the observed decline, sugary drinks sales volumes remain high in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».