Development of EGFR-targeted evodiamine nanoparticles for the treatment of colorectal cancer
Dossier post-publication
OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.
Notice bibliographique
Résumé
Invasion and metastasis of colorectal cancer (CRC) are leading causes of death of CRC patients. Previous findings demonstrate that evodiamine (Evo), an indolequinone alkaloid, is effective in combating CRC; however, its poor aqueous solubility and low oral bioavailability limit its application in the prevention of invasion and metastasis of CRC. It is known that selectively targeting cancer-specific receptors highly expressed on the surface of cancer cells by nanocarriers loaded with cytotoxic drugs is a viable strategy in nanobiotechnology to enhance cancer cell killing and minimize side effects. In this study, we report the development of a new class of nanotherapeutics: EGFR-targeting Evo-encapsulated poly(amino acid) nanoparticles (GE11-Evo-NPs). These nanoparticles exhibited good aqueous solubility, slow release, and active targeting capability. Their inhibitory effect on human colon cancer cells and therapeutic efficacy against invasion and metastasis of CRC in nude mice were systematically investigated. Mechanisms of the GE11-Evo-NPs against EGFR mediated invasion and metastasis of CRC were also explored. Compared with free Evo, the GE11-Evo-NPs showed significantly increased cytotoxicity to colon cancer cells and potently inhibited CRC LoVo cell adhesion, invasion, and migration. The expression of EGFR, VEGF, and MMP proteins was dramatically down-regulated, which may partially account for their inhibition of invasion and metastasis of CRC. Moreover, in vivo studies show that the GE11-Evo-NPs exhibited much greater potency than other control groups in inhibiting CRC invasion and metastasis, tumor volume, and growth in nude mice, leading to a significantly prolonged tumor-bearing survival duration (P < 0.01).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».