Rate of normal lung function decline in ageing adults: a systematic review of prospective cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
Objective To conduct a systematic review investigating the normal age-related changes in lung function in adults without known lung disease. Design Systematic review. Data sources MEDLINE, Embase and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL) were searched for eligible studies from inception to February 12, 2019, supplemented by manual searches of reference lists and clinical trial registries. Eligibility criteria We planned to include prospective cohort studies and randomised controlled trials (control arms) that measured changes in lung function over time in asymptomatic adults without known respiratory disease. Data extraction and synthesis Two authors independently determined the eligibility of studies, extracted data and assessed the risk of bias of included studies using the modified Newcastle–Ottawa Scale. Results From 4385 records screened, we identified 16 cohort studies with 31 099 participants. All included studies demonstrated decline in lung function—forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 ), forced vital capacity (FVC) and peak expiratory flow rate (PEFR) with age. In studies with longer follow-up (>10 years), rates of FEV 1 decline ranged from 17.7 to 46.4 mL/year (median 22.4 mL/year). Overall, men had faster absolute rates of decline (median 43.5 mL/year) compared with women (median 30.5 mL/year). Differences in relative FEV 1 change, however, were not observed between men and women. FEV 1 /FVC change was reported in only one study, declining by 0.29% per year. An age-specific analysis suggested the rate of FEV 1 function decline may accelerate with each decade of age. Conclusions Lung function—FEV 1 , FVC and PEFR—decline with age in individuals without known lung disease. The definition of chronic airway disease may need to be reconsidered to allow for normal ageing and ensure that people likely to benefit from interventions are identified rather than healthy people who may be harmed by potential overdiagnosis and overtreatment. The first step would be to apply age, sex and ethnicity-adjusted FEV 1 /FVC thresholds to the disease definition of chronic obstructive pulmonary disease. PROSPERO registration number CRD42018087066.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».