Non-invasive Intraocular pressure monitoring with contact lens
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glaucoma is the second leading cause of blindness in the world and the first leading cause of irreversible vision loss. Currently, the primary methodology of testing for the intraocular pressure (IOP) is during clinical office hours, which only provide a limited amount of information on the trends and fluctuations of the IOP. Therefore, a continuous monitoring system is required to properly determine the peaks of pressure and to negate any false results obtained by sparse, clinic hour testing. The objective of this study is to determine the ability of a newly designed contact lens with an embedded microchannel, to accurately measure the fluctuations in the IOP. METHODS: Experimentation was completed on fresh enucleated porcine eyes. The contact lens was placed on the porcine eye and utilising a camera the fluid movement, within the microchannel in the contact lens, was recorded. A micro-pressure catheter, threaded into the centre of the vitreous chamber, recorded the true IOP and was compared with the displacement of the indicator fluid within the microchannel. RESULTS: The contact lenses showed a consistent linear responsiveness to changes in IOP and robust to the effects of anatomical differences among eyes. The indicator fluid had an average fluid movement of 28 um/mm Hg between all the trials. Additionally, the devices showed the ability to measure both increases and decreases in IOP during cyclical fluctuations. CONCLUSION: The described inexpensive and non-invasive sensor is able to reliably monitor the IOP changes based on porcine eye model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».