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Enregistrement W2955326289 · doi:10.22215/etd/2015-10949

Three Essays on the Labour Market Implications of Youth Training Programs and Institutional Changes in Professional Sports

2015· dissertation· en· W2955326289 sur OpenAlexaff
Mihailo Radoman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueSports Analytics and Performance
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpellLeagueEndogeneityRegression discontinuity designDemographic economicsTest (biology)Promotion (chess)Labour economicsPolitical scienceEconomicsAccountingMarketingBusinessEconometricsSociologyStatisticsMathematicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The firs chapter of the thesis examines the impact of youth training programs on career and spell duration of professional athletes.A unique data set of post-war English trained soccer players is used to study the impact of the youth training program they attended on their career and spell duration.The results indicate that the duration patterns of players are dependent on the youth academy they attended.The spell analysis outlines the nature of the competitive environment between smaller and larger clubs.Finally, the results of career and spell duration analyses addressed unobserved heterogeneity, allowed for nonlinearity of covariates using the cubic spline methodology, and were tested for endogeneity bias using a split sample test.The second chapter analyzes certain labour market implications of institutional changes in professional sports.The study examines the impact of the Bosman ruling on the competitive nature of new entrants to the English Premier League.Relevant labour economics literature would predict that post-Bosman entrants will be more productive and consequently have a higher probability of securing a first-tea spot in top European leagues.To test these predictions, proprietary data was collected on all players that entered the English Premier League in four-year windows around the Bosman ruling.Regression Discontinuity Design displayed evident discontinuity in certain have to start with my supervisor, Dr. Marcel Voia, without whom this project would be only a distant dream.His timely motivation and guidance throughout the process are greatly appreciated, and I owe a large debt to him in giving me invaluable educational and personal advice at times when I stumbled and questioned myself on this path.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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