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Enregistrement W2955329041 · doi:10.1111/csp2.42

Tree aboveground biomass and species richness of the mature tropical forests of Darien, Panama, and their role in global climate change mitigation and biodiversity conservation

2019· article· en· W2955329041 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueConservation Science and Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensNational Research Council CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesSmithsonian Tropical Research InstituteMargaret A. Cargill Foundation
Mots-clésBiodiversityDeforestation (computer science)AgroforestrySpecies richnessBiomass (ecology)TropicsGeographyClimate changeHabitatIndigenousPanamaEcologyTropical and subtropical dry broadleaf forestsTropical climateEnvironmental protectionEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The remote forests of the Darien region in eastern Panama are among the last remnants of relatively undisturbed forest habitat in the Central American isthmus. Despite decades of efforts by the government, nongovernmental organizations, and civil society, including Indigenous peoples, to protect the region's natural heritage, it remains under significant threat due to widespread illegal logging. Now, the Panamanian government is considering the mechanism, Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation (REDD+), as another option to limit forest loss. Central to the proper functioning of REDD+ is the need to reduce uncertainties in estimates of aboveground biomass (AGB). These estimates are used to establish realistic reference levels against which additional contributions to reducing carbon dioxide emissions from the loss and degradation of forests can be financially compensated. Also, highly desirable to REDD+ is the achievement of biodiversity cobenefits. REDD+ investments will likely be directed primarily to areas where the potential to simultaneously mitigate climate change and conserve biodiversity is highest. Here, we present the results of a field‐based forest carbon inventorying method tested in Darien's mature forests with the participation of Embera and Wounaan Indigenous peoples. We also explore whether variations in field‐based estimates of AGB across mature forests, in both undisturbed and disturbed areas, are detectable through free and readily‐available remote sensing data sources. Furthermore, we examine and compare AGB and tree species richness in Darien with other well‐studied forest sites across the tropics. Our findings reveal that Darien's forests play a crucial role globally and regionally in storing carbon and housing biodiversity, and support the imperative need to protect these forests in a culturally appropriate manner with the region's Indigenous peoples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle