The contribution of hyperinsulinemia to the hyperandrogenism of polycystic ovary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) is a very common endocrine disorder of young women.Aim: The proper treatment of PCOS requires a thorough understanding of the underlying cause of disease. In this article, we review the extent to which hyperinsulinemia contributes to the development of PCOS.Setting: The goal of this review was to assess the current literature on the contribution of hyperinsulinemia to the hyperandrogenism of polycystic ovary syndrome in hopes of promoting future research and advancements in clinical treatments for women with PCOS focusing on this major contributing factor, hyperinsulinemia.Method: A review of published peer-reviewed literature was conducted by searching the keywords.Results: Excessive insulin causes both the overproduction of testosterone and decreased sex hormone binding globulin (SHBG) levels seen in PCOS, both of which collaborate in creating an increased testosterone effect.Conclusion: The majority of research and evidence shows that the hyperandrogenism of PCOS is likely caused by hyperinsulinemia. Yet the conventional treatment of hyperandrogenic symptoms in women with PCOS is not directed towards correcting this underlying hyperinsulinemia. Further research is needed to assess how the treatment of the hyperinsulinemia through lifestyle would compare to the current treatment of hyperandrogenemia through testosterone-lowering drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».