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Enregistrement W2955353753 · doi:10.4000/irpp.310

Procedural Policy Tools and the Temporal Dimensions of Policy Design

2019· article· en· W2955353753 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Public Policy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovation, Technology, and Society
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRobustness (evolution)Unintended consequencesComputer scienceCongruence (geometry)Consistency (knowledge bases)Coherence (philosophical gambling strategy)Public policyIdentification (biology)Dimension (graph theory)Instrumental variableWork (physics)Management scienceRisk analysis (engineering)EconomicsEngineeringBusinessPsychologyArtificial intelligencePolitical scienceMachine learningSocial psychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years work on policy design and instrument choice has advanced towards a better understanding of the nature of policy mixes, their dimensions, and the trade-offs between choices of tools, as well as the identification of basic design criteria such as coherence, consistency and congruence among policy elements. However, most of this work has ignored the temporal dimension of mixes or has studied this only as an important contextual variable affecting instrument choices, for example, highlighting the manner in which tools and mixes often evolve in unexpected or unintended ways as they age. This ignores the important issue of the intentional sequencing of tools as part of a mix design, either in terms of controlling spillovers which emerge as implementation proceeds, ratcheting up (or down) specific tool effects like stringency of implementation and public consultation as time passes. This article reviews existing work on the unintentional sequencing of policy activity as well as the lessons which can be derived from the few works existing on the subject of intentional sequencing. In so doing, it helps define a research agenda on the subject with the expectation that this research can improve the resilience and robustness of policies over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle