Assessing the impact of food insecurity on HIV medication adherence in the context of an integrated care programme for people living with HIV in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Food insecurity, or self-reports of inadequate food access due to limited financial resources, remains prevalent among people living with HIV (PLHIV). We examined the impact of food insecurity on combination antiretroviral therapy (cART) adherence within an integrated care programme that provides services to PLHIV, including two meals per day. DESIGN: Adjusted OR (aOR) were estimated by generalized estimating equations, quantifying the relationship between food insecurity (exposure) and cART adherence (outcome) with multivariable logistic regression. SETTING: We drew on survey data collected between February 2014 and March 2016 from the Dr. Peter Centre Study based in Vancouver, Canada. PARTICIPANTS: The study included 116 PLHIV at baseline, with ninety-nine participants completing a 12-month follow-up interview. The median (quartile 1-quartile 3) age was 46 (39-52) years at baseline and 87 % (n 101) were biologically male at birth. RESULTS: At baseline, 74 % (n 86) of participants were food insecure (≥2 affirmative responses on Health Canada's Household Food Security Survey Module) and 67 % (n 78) were adherent to cART ≥95 % of the time. In the adjusted regression analysis, food insecurity was associated with suboptimal cART adherence (aOR = 0·47, 95 % CI 0·24, 0·93). CONCLUSIONS: While food provision may reduce some health-related harms, there remains a relationship between this prevalent experience and suboptimal cART adherence in this integrated care programme. Future studies that elucidate strategies to mitigate food insecurity and its effects on cART adherence among PLHIV in this setting and in other similar environments are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».