Perturbations of the ZED1 pseudokinase activate plant immunity
Notice bibliographique
Résumé
The Pseudomonas syringae acetyltransferase HopZ1a is delivered into host cells by the type III secretion system to promote bacterial growth. However, in the model plant host Arabidopsis thaliana, HopZ1a activity results in an effector-triggered immune response (ETI) that limits bacterial proliferation. HopZ1a-triggered immunity requires the nucleotide-binding, leucine-rich repeat domain (NLR) protein, ZAR1, and the pseudokinase, ZED1. Here we demonstrate that HopZ1a can acetylate members of a family of 'receptor-like cytoplasmic kinases' (RLCK family VII; also known as PBS1-like kinases, or PBLs) and promote their interaction with ZED1 and ZAR1 to form a ZAR1-ZED1-PBL ternary complex. Interactions between ZED1 and PBL kinases are determined by the pseudokinase features of ZED1, and mutants designed to restore ZED1 kinase motifs can (1) bind to PBLs, (2) recruit ZAR1, and (3) trigger ZAR1-dependent immunity in planta, all independently of HopZ1a. A ZED1 mutant that mimics acetylation by HopZ1a also triggers immunity in planta, providing evidence that effector-induced perturbations of ZED1 also activate ZAR1. Overall, our results suggest that interactions between these two RLCK families are promoted by perturbations of structural features that distinguish active from inactive kinase domain conformations. We propose that effector-induced interactions between ZED1/ZRK pseudokinases (RLCK family XII) and PBL kinases (RLCK family VII) provide a sensitive mechanism for detecting perturbations of either kinase family to activate ZAR1-mediated ETI.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».