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Enregistrement W2955366811 · doi:10.1249/01.mss.0000562402.53258.c4

Athletic Profile Of Elite Alpine Skir Racers: A Systematic Review And Meta-analysis

2019· review· en· W2955366811 sur OpenAlexaff
Pierre-Marc Ferland, Alain Steve Comtois

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropometryEliteAlpine skiingMeta-analysisTest (biology)Applied psychologyPeer reviewPsychologyPhysical therapyMedicinePhysical medicine and rehabilitationPolitical scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ACSM Abstract PURPOSE: The purpose of this study was to review all anthropometric and physical test results performed on alpine ski racers that were published in the scientific literature to build an athletic profile specific to the skier’s sex and level as well as to quantify the effect size of presented factors on alpine ski racing performance. METHODS: Four electronic databases were systematically searched using the following key words: alpine skiing physiology. The manual search was performed through the reference list of all suitable publications, the author’s personal collection and the proceedings of the International Congresses on Science and Skiing. SUMMARY OF RESULTS: The search and selection strategy permitted to gather data from 28 peer reviewed publications that was collected on a total of 1107 skiers coming from 11 different countries to build the athletic profile as well as 6 peer-reviewed publications that presented suitable correlations for the meta-analyse. Results of this study present the athletic profile, review the different testing protocols, present correlations between physiological factors and alpine ski racing performance and combine them to present the overall effect size of these factors on alpine ski racing performance. Findings show that men generally present higher tests result than woman, that higher level ski racers generally present higher test results than lower level ski racers and that age, weight, body fat % and lower limb power presented significant effects on alpine ski racing performance (-0,52 [95% IC : -0,73; -0,31] (p ˂ 0,0001); -0,57 [95% IC : -0,78; -0,36] (p˂0,0001); -0,25 [95% IC : -0,43; -0,07] (p=0,0055) and 0,8 [95% IC : 0,44; 1,17] (p˂ 0,0001) respectively). CONCLUSION: The present review should serve as guidelines for professionals working with alpine ski racers since some of the factors presented in the athletic profile have been shown to be related with performance. Further research should include more details on the testing protocols used, be directed towards female athletes, present results from groups of athletes of the same sex and clearly identified as established at a certain level and be directed on the effect of physiological factors on alpine ski racing performance. These measures could help support further theoretical investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,002
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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