The effects of trauma on brain and body: A unifying role for the midbrain periaqueductal gray
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Post-traumatic stress disorder (PTSD), a diagnosis that may follow the experience of trauma, has multiple symptomatic phenotypes. Generally, individuals with PTSD display symptoms of hyperarousal and of hyperemotionality in the presence of fearful stimuli. A subset of individuals with PTSD; however, elicit dissociative symptomatology (i.e., depersonalization, derealization) in the wake of a perceived threat. This pattern of response characterizes the dissociative subtype of the disorder, which is often associated with emotional numbing and hypoarousal. Both symptomatic phenotypes exhibit attentional threat biases, where threat stimuli are processed preferentially leading to a hypervigilant state that is thought to promote defensive behaviors during threat processing. Accordingly, PTSD and its dissociative subtype are thought to differ in their proclivity to elicit active (i.e., fight, flight) versus passive (i.e., tonic immobility, emotional shutdown) defensive responses, which are characterized by the increased and the decreased expression of the sympathetic nervous system, respectively. Moreover, active and passive defenses are accompanied by primarily endocannabinoid- and opioid-mediated analgesics, respectively. Through critical review of the literature, we apply the defense cascade model to better understand the pathological presentation of defensive responses in PTSD with a focus on the functioning of lower-level midbrain and extended brainstem systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle