The effects of trauma on brain and body: A unifying role for the midbrain periaqueductal gray
Notice bibliographique
Résumé
Post-traumatic stress disorder (PTSD), a diagnosis that may follow the experience of trauma, has multiple symptomatic phenotypes. Generally, individuals with PTSD display symptoms of hyperarousal and of hyperemotionality in the presence of fearful stimuli. A subset of individuals with PTSD; however, elicit dissociative symptomatology (i.e., depersonalization, derealization) in the wake of a perceived threat. This pattern of response characterizes the dissociative subtype of the disorder, which is often associated with emotional numbing and hypoarousal. Both symptomatic phenotypes exhibit attentional threat biases, where threat stimuli are processed preferentially leading to a hypervigilant state that is thought to promote defensive behaviors during threat processing. Accordingly, PTSD and its dissociative subtype are thought to differ in their proclivity to elicit active (i.e., fight, flight) versus passive (i.e., tonic immobility, emotional shutdown) defensive responses, which are characterized by the increased and the decreased expression of the sympathetic nervous system, respectively. Moreover, active and passive defenses are accompanied by primarily endocannabinoid- and opioid-mediated analgesics, respectively. Through critical review of the literature, we apply the defense cascade model to better understand the pathological presentation of defensive responses in PTSD with a focus on the functioning of lower-level midbrain and extended brainstem systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».