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Enregistrement W2955374397 · doi:10.29173/mocs100

The Legacies of Manufacturing and Factories of Industrialised Construction

2019· article· en· W2955374397 sur OpenAlexvenueno aff
Rachel Couper, Duncan Maxwell, Mathew Aitchison

Notice bibliographique

RevueModular and Offsite Construction (MOC) Summit Proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Government
Mots-clésAutomotive industryFactory (object-oriented programming)VisionEngineeringProduction (economics)ManufacturingOutsourcingBusinessManufacturing engineeringIndustrial organizationMarketingComputer scienceEconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term ‘industrialised construction’ carries the promise of an industry transformed, an industry driven by improved processes and higher quality products. One of the more obvious differences between industrialised construction and traditional construction is the factory. Yet it is often undervalued as a secondary consideration to the seemingly more important factors of speed, efficiency and economic rationalisation. This paper offers a reconsideration of the history of the factory as a critical feature in shaping contemporary sites of production in the construction industry. While the manufacturing mega-factories of today continue to develop at a rapid rate, their composition has been shaped by all three previous industrial revolutions and the current fourth. Drawing on the legacies of mechanisation, mass production and automation, today’s factory is informed by ideas of lean and agile production, and the connected factory forecast by Industry 4.0 looks towards the internet, cloud and IoT in visions of the future. By charting the evolution of the preceding three phases of industry in relation to key architectural developments of the factory, this paper reflects upon which aspects of these earlier chapters of manufacturing have affected the implementation of Industry 4.0 in the industrialised construction sector. Research in this area has often asked what the production sites of industrialised construction can learn from contemporary manufacturing, such as the automotive, aerospace or technology industries. By contrast, this paper questions the how the potential requirements of industrialised construction might differ from other forms of manufacturing and how this might in turn inform future sites of production in this sector. This paper speculates that a contemporary industrialised construction industry would be wise to re-evaluate the factory as a space specific to construction, distinct from manufacturing origins, in order to better address the broad range of new, or previously under-considered, industry specific requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,033
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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