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Enregistrement W2955378880 · doi:10.1007/s00125-019-4935-9

Follow-up at 1 year and beyond of women with gestational diabetes treated with insulin and/or oral glucose-lowering agents: a core outcome set using a Delphi survey

2019· review· en· W2955378880 sur OpenAlexafffund
Delia Bogdanet, Catriona Reddin, Esther Macken, Tomás P. Griffin, Narjes Fhelelboom, Linda Biesty, Shakila Thangaratinam, Eugene Dempsey, Caroline A Crowther, Sander Galjaard, Michael Maresh, Mary R. Loeken, Angela Napoli, Eleni Anastasiou, Eoin Noctor, Harold W. de Valk, Mireille N. M. van Poppel, Andrea Agostini, Cheril Clarson, Aoife M. Egan, Paula O’Shea, Declan Devane, Fidelma Dunne

Notice bibliographique

RevueDiabetologia · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesHealth Research BoardWellcome TrustCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Mots-clésMedicineGestational diabetesInsulinDelphi methodDiabetes mellitusHuman physiologyOutcome (game theory)EndocrinologyCore (optical fiber)Internal medicinePregnancyGestationObstetrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS/HYPOTHESIS: Gestational diabetes mellitus (GDM) is linked with a higher lifetime risk for the development of impaired fasting glucose, impaired glucose tolerance, type 2 diabetes, the metabolic syndrome, cardiovascular disease, postpartum depression and tumours. Despite this, there is no consistency in the long-term follow-up of women with a previous diagnosis of GDM. Further, the outcomes selected and reported in the research involving this population are heterogeneous and lack standardisation. This amplifies the risk of reporting bias and diminishes the likelihood of significant comparisons between studies. The aim of this study is to develop a core outcome set (COS) for RCTs and other studies evaluating the long-term follow-up at 1 year and beyond of women with previous GDM treated with insulin and/oral glucose-lowering agents. METHODS: The study consisted of three work packages: (1) a systematic review of the outcomes reported in previous RCTs of the follow-up at 1 year and beyond of women with GDM treated with insulin and/or oral glucose-lowering agents; (2) a three-round online Delphi survey with key stakeholders to prioritise these outcomes; and (3) a consensus meeting where the final COS was decided. RESULTS: Of 3344 abstracts identified and evaluated, 62 papers were retrieved and 25/62 papers were included in this review. A total of 121 outcomes were identified and included in the Delphi survey. Delphi round 1 was emailed to 835 participants and 288 (34.5%) responded. In round 2, 190 of 288 (65.9%) participants responded and in round 3, 165 of 190 (86.8%) participants responded. In total, nine outcomes were selected and agreed for inclusion in the final COS: assessment of glycaemic status; diagnosis of type 2 diabetes since the index pregnancy; number of pregnancies since the index pregnancy; number of pregnancies with a diagnosis of GDM since the index pregnancy; diagnosis of prediabetes since the index pregnancy; BMI; post-pregnancy weight retention; resting blood pressure; and breastfeeding. CONCLUSIONS/INTERPRETATION: This study identified a COS that will help bring consistency and uniformity to outcome selection and reporting in clinical trials and other studies involving the follow-up at 1 year and beyond of women diagnosed with GDM treated with insulin and/or oral glucose-lowering agents during pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,165
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,180
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1650,180
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,008
Bibliométrie0,0120,007
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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