Biodistribution and Systemic Effects in Mice Following Intravenous Administration of Cadmium Telluride Quantum Dot Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Quantum dots (QDs) are engineered nanoparticles (NPs) of semiconductor structure that possess unique optical and electronic properties and are widely used in biomedical applications; however, their risks are not entirely understood. This study investigated the tissue distribution and toxic effects of cadmium telluride quantum dots (CdTe-QDs) in male BALB/c mice for up to 1 week after single-dose intravenous injections. CdTe-QDs were detected in the blood, lung, heart, liver, spleen, kidney, testis and brain. Most CdTe-QDs accumulated in the liver, followed by the spleen and kidney. At high doses, exposure to CdTe-QDs resulted in mild dehydration, lethargy, ruffled fur, hunched posture, and body weight loss. Histological analysis of the tissues, upon highest dose exposures, revealed hepatic hemorrhage and necrotic areas in the spleen. The sera of mice treated with high doses of CdTe-QDs showed significant increases in alanine aminotransferase (ALT), aspartate aminotransferase (AST), and total bilirubin levels, as well as a reduction in albumin. CdTe-QD exposure also led to a reduced number of platelets and elevated total white blood cell counts, including monocytes and neutrophils, serum amyloid A, and several pro-inflammatory cytokines. These results demonstrated that the liver is the main target of CdTe-QDs and that exposure to CdTe-QDs leads to hepatic and splenic injury, as well as systemic effects, in mice. By contrast, cadmium chloride (CdCl 2 ), at an equivalent concentration of cadmium, appeared to have a different pharmacokinetic pattern from that of CdTe-QDs, having minimal effects on the aforementioned parameters, suggesting that cadmium alone cannot fully explain the toxicity of CdTe-QDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».