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Enregistrement W2955398845 · doi:10.22260/isarc2019/0025

An Analysis of the Problems of BIM-Based Drawings and Implementation During the Construction Document Phase

2019· article· en· W2955398845 sur OpenAlexaboutno aff
Yije Kim, Sangyoon Chin

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... ISARC · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer sciencePhase (matter)Engineering drawingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An Analysis of the Problems of BIM-Based Drawings and Implementation During the Construction Document Phase Yije Kim and Sangyoon Chin Pages 179-186 (2019 Proceedings of the 36th ISARC, Banff, Canada, ISBN 978-952-69524-0-6, ISSN 2413-5844) Abstract: As construction projects become larger and more complex and the amount of information increases, the necessity of introducing BIM becomes bigger and the importance of BIM-based drawing extraction is also increasing. In particular, the construction document (CD) stage draws and documents the subjects determined from the project planning stage so that actual construction can be possible. Therefore, information management and drawings using BIM in the CD stage have a great impact on the design, construction, and maintenance stages. However, in practice, the BIM results in the CD stage do not include all the necessary information in the construction stage, and the practical use of the drawings extracted from BIM is low. To solve this problem, this study first analyzed the current status and level of BIM-based drawings in the CD stage by investigating projects that apply BIM in the Korean construction market. Next, the limitations and problems of BIM-based drawings are analyzed from a practical perspective by experts using the Delphi method. Finally, based on the results, methods to improve BIM-based drawings and work efficiency are discussed. The results of this study can be interpreted based on how the BIM is perceived in different country. However, this study analyzes the current status and problems of BIM applications from general and practical perspectives. It will contribute to further activation of BIM in the architecture, engineering, and construction (AEC) industry if BIM-based drawing standards are established based on this study and follow-up studies are conducted on the development of quality and consistency review models for BIM-based drawings. Keywords: BIM; BIM-based drawings; Construction documents; Construction drawings; Construction document phase DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2019/0025 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,140
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,140
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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