Effect of organic fertilizers rate on plant survival and mineral properties of Moringa oleifera under greenhouse conditions
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The nursery is the production of vigorous seedlings for field transplantation. Fertilization improves the quality of Moringa oleifera in the greenhouse. Thus, the effect of composts amendments on the survival rate and mineral composition of M. oleifera was studied.Method A randomized complete block (RCB) design comprising fourteen treatments and twelve repetitions (pots referring to as repetitions), was led out in greenhouse. Varying compost receipts (0.1 kg, 0.2 kg, and 0.3 kg) were used and an increasing amount of a chemical fertilizer (NPK: 20:10:10) was added in some treatment at 25 days after sowing. Parameters such as germination rate, survival rate, biomass, and mineral composition of M. oleifera plants were assessed.Results The germination rate was maximal (100%) in the combined treatment PM1 (0.8 kg of soil+0.1 kg). A considerable reduction of germination rate and high plantlet mortality were observed in treatments that received chemical fertilizer, although the mineral components’ uptake in young M. oleifera plants was considerably improved. The highest dry root biomass was obtained from the treatments MF1 (0.8 kg of soil+0.032 kg each of cow dung, goat, chicken manures+0.003 kg NPK) and CM1 (0.8 kg of soil+0.1 kg of cow dung compost), with, respectively, 0.62 g and 0.59 g per plant.Conclusion All composts types used in this study have appeared as appropriate amendments to improve the M. oleifera production in nursery, through an increase of the vigour and mineral composition of this valuable plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».