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Enregistrement W2955408701 · doi:10.1073/pnas.1821863116

Interspecies analysis of MYC targets identifies tRNA synthetases as mediators of growth and survival in MYC-overexpressing cells

2019· article· en· W2955408701 sur OpenAlexfundno aff
Jonathan Zirin, Xiaochun Ni, Laura M. Sack, Donghui Yang‐Zhou, Yanhui Hu, Roderick Brathwaite, Martha L. Bulyk, Stephen J. Elledge, Norbert Perrimon

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesLudwig Institute for Cancer ResearchHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésBiologyNucleolusGeneAminoacyl tRNA synthetaseCell biologyProto-Oncogene Proteins c-mycOncogeneGeneticsCancer researchRegulation of gene expressionTransfer RNARNACytoplasmCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aberrant MYC oncogene activation is one of the most prevalent characteristics of cancer. By overlapping datasets of Drosophila genes that are insulin-responsive and also regulate nucleolus size, we enriched for Myc target genes required for cellular biosynthesis. Among these, we identified the aminoacyl tRNA synthetases (aaRSs) as essential mediators of Myc growth control in Drosophila and found that their pharmacologic inhibition is sufficient to kill MYC-overexpressing human cells, indicating that aaRS inhibitors might be used to selectively target MYC-driven cancers. We suggest a general principle in which oncogenic increases in cellular biosynthesis sensitize cells to disruption of protein homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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