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Enregistrement W2955415589 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.652.11

Variable Intensity Exercise Increases Protein Requirements in Active Male and Female Adolescents as Determined by the Indicator Amino Acid Oxidation (IAAO) Technique

2017· article· en· W2955415589 sur OpenAlexaff
Jahmal Brooks, Kim A Volterman, Daniel W. D. West, Glenda Courtney‐Martin, Paul B. Pencharz, Daniel R. Moore

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenylalanineIngestionAnimal scienceAmino acidMedicineIntensity (physics)Physical activityLean body massInternal medicineChemistryBiologyPhysical therapyBody weightBiochemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolescence is characterized by the greatest increase in linear growth and accrual of fat‐free mass (FFM) during the life cycle. This growth spurt is optimized by adequate energy and protein intake. Active adolescents also display a greater FFM than their sedentary peers with the sexual dimorphism of puberty leading to a greater total gain in males than females. Given current evidence which suggest that protein requirement is higher in active adults than their sedentary counterparts, we aimed to determine the protein requirements of active, growing adolescents by utilizing the minimally invasive Indicator Amino Acid Oxidation (IAAO) technique. Fourteen active male (n=7; 13±0.6 years; 171±2.8 cm; 57.3±4.2 kg; 48.4±5.0 kg FFM; 0.3±0.2 years from peak height velocity (PHV); means±95% CI) and female (n=7; 11±0.4 years; 159±3.3 cm; 51.6±8.1 kg; 41.5±6.7 kg FFM; 0.5±0.4 years from PHV; means±95% CI) participants each underwent 6 metabolic trials that included an acute bout of a variable intensity exercise (modified Loughborough Intermittent Shuttle Test) followed by the ingestion of 8 hourly meals providing a variable amount of protein (0.2 – 2.67 g·kg −1 ·d −1 ), 6 g·kg −1 of carbohydrate, and sufficient energy to match habitual intake. Protein was provided as crystalline amino acid mixtures modeled on the basis of egg protein, with the exception of tyrosine (40 mg·kg −1 ·d −1 ) and phenylalanine (30.5 mg·kg −1 ·d −1 of which 5.46 mg·kg −1 was L‐[ 13 C] phenylalanine over the final 4 drinks). After the determination of breath 13 CO 2 enrichment by continuous‐flow isotope ratio mass spectrometry and CO 2 production by indirect calorimetry, the estimated average requirement (EAR) was determined from the breakpoint of the 13 CO 2 excretion (F 13 CO 2 ) after application of a bi‐phase linear regression. Preliminary analysis of F 13 CO 2 revealed breakpoints of 1.53 g·kg −1 ·d −1 (r 2 = 0.57) and 1.34 g·kg −1 ·d −1 (r 2 = 0.69) for males and females respectively. When normalized to FFM, the breakpoints were 1.97 ± 0.33 g·kg FFM −1 ·d −1 (r 2 = 0.68) and 1.45 ± 0.22 g·kg FFM −1 ·d −1 (r 2 = 0.63) for males and females, respectively. The breakpoints derived herein exceed current estimated breakpoint values using the IAAO method for sedentary adults and children (0.93 g·kg −1 ·d −1 , and 1.3 g·kg −1 ·d −1 respectively). Adjusting for the upper 95% CI, a recommended dietary allowance (RDA) was determined to be 1.83 g·kg −1 ·d −1 and 1.54 g·kg −1 ·d −1 for males and females respectively. Our estimate of the RDA in active adolescents exceeds the current protein RDA based on the factorial estimate of nitrogen balance for adolescents (0.9 g·kg −1 ·d −1 ), suggesting that variable intensity exercise increases daily protein requirements in active adolescents (and especially males) to potentially support greater FFM development and/or the replenishment of exercise‐induced oxidative losses. Support or Funding Information Supported by the Ajinomoto Innovation Alliance Program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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