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Enregistrement W2955427312 · doi:10.3390/su11133698

The Effect of Corporate Visibility on Corporate Social Responsibility

2019· article· en· W2955427312 sur OpenAlexaff
Zhichuan Li, Taylor R. Morris, Brian Young

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisibilityCorporate social responsibilityProxy (statistics)StakeholderNewspaperBusinessPublic relationsAccountingMarketingAdvertisingPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Outside of direct ownership, the general public may feel it is an implicit stakeholder of a firm. As the public becomes more vested in a firm’s actions, the firm may be more likely to engage in Corporate Social Responsibility (CSR) activities. We proxy for the public’s stake in a firm with public visibility. Based on 3400 unique newspaper publications from 1994–2008, we measure visibility for the S&P 500 firms with the frequency of print articles per year concerning the firm. We find that visibility has a signficant, positive relationship with the CSR rating. Evidence also suggests this relationship may be causal and working in one direction, from visibility to CSR. While the existing literature provides other factors that influence CSR, visibility proves to have the most significant impact when tested alongside those other factors. Visibility also has a mediating effect on the relationship between CSR rating and firm size. CSR rating and firm size relate negatively for the lowest visibility firms and positively for the highest. This paper provides strong evidence that visibility is an important factor to consider for studies on corporate social performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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