The Rest-frame <i>H</i>-band Luminosity Function of Red-sequence Galaxies in Clusters at 1.0 < <i>z</i> < 1.3
Notice bibliographique
Résumé
We present results on the rest-frame H -band luminosity functions (LFs) of red-sequence galaxies in seven clusters at 1.0 < z < 1.3 from the Gemini Observations of Galaxies in Rich Early Environments Survey. Using deep GMOS and IRAC 3.6 μ m imaging, we identify red-sequence galaxies and measure their LFs down to . By stacking the entire sample, we derive a shallow faint-end slope of and , suggesting that there is a deficit of faint red-sequence galaxies in clusters at high redshift. By comparing the stacked red-sequence LF of our sample with a sample of clusters at z ∼ 0.6, we find an evolution of the faint end of the red sequence over the ∼2.6 Gyr between the two samples, with the mean faint-end red-sequence luminosity growing by more than a factor of 2. The faint-to-luminous ratio of our sample ( ) is consistent with the trend of decreasing ratio with increasing redshift proposed in previous studies. A comparison with the field shows that the faint-to-luminous ratios in clusters are consistent with those in the field at z ∼ 1.15 and exhibit a stronger redshift dependence. Our results support the picture that the buildup of faint red-sequence galaxies occurs gradually over time and suggest that faint cluster galaxies, similar to bright cluster galaxies, already experience the quenching effect induced by the environment at z ∼ 1.15.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».