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Enregistrement W2955435990 · doi:10.1249/01.mss.0000561280.80782.7f

Dynamic Adjustment Of Beat-by-beat Cardiac Output And Vo2 Kinetics During Moderate Intensity Exercise Transitions

2019· article· en· W2955435990 sur OpenAlexaff
Erin Calaine Inglis, Danilo Iannetta, Juan M. Murias

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiologyBeat (acoustics)Cardiorespiratory fitnessVO2 maxCycle ergometerIntensity (physics)Internal medicineMedicineMathematicsHeart rateBlood pressurePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The kinetic adjustment of oxygen utilization (VO2) to exercise transitions of higher metabolic demands is proposed to be affected by central and peripheral alterations within the O2 transport system and/or intracellular mechanisms of control. Although limitations in O2 availability within the microcirculation but not at the conduit artery level have been proposed, knowledge is limited in relation to the contribution of the dynamic adjustment of cardiac output (Q) to the VO2 kinetics response, and how training status might modify this response. PURPOSE: This study aimed to compare the adjustment of muscle VO2 (i.e., Phase II VO2) to that of central O2 delivery as examined by the adjustment of Q during step transitions to moderate intensity exercise. METHODS: Sixteen young healthy male participants (35 ± 6 yrs) performed 3 step transitions from 20W to moderate-intensity cycling on a cycle ergometer to determine the breath-by-breath VO2 and the beat-by-beat Q responses. Participants were separated into two groups: trained (n= 9, VO2max 4.54 ± 0.40 L/min) and untrained (n= 7, VO2max 3.49 ± 0.68 L/min). Phase II VO2 and Q were modeled with a monoexponential model. Paired and unpaired t-tests and Pearson product moment correlations were used to compare the time constants of VO2 (τVO2) and Q (τQ). Statistical significance was set at P<0.05. RESULTS: Mean τVO2 was faster in the trained (13.9 ± 2.7s) compared to untrained (24.4 ± 6.4 s). τQ was slower than τVO2 in the trained (18.5 ± 6.0 s) but not untrained (20.2 ± 9.2 s). No difference was found between τQ between groups. Overall mean data showed no difference between τVO2 (18.5 ± 7.1 s) and τQ (19.3 ± 7.3 s). No significant correlations were found between τVO2 and τQ in trained (r=0.34), untrained (r=0.47), or when considering the two conditions together (r=0.37). CONCLUSION: This study demonstrated the dynamic adjustment of Q to exercise transition within the moderate intensity domain does not differ amongst trained and untrained individuals, even in the presence of training induced speeding of the VO2 kinetics. These data support the notion that mechanisms other than central delivery of O2, such as improved blood flow redistribution within the active tissues and/or intracellular components are responsible for controlling the rate of adjustment of VO2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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