Validation of Anatomical Sites for the Measurement of Infrared Body Surface Temperature Variation in Response to Handling and Transport
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at validating the anatomical sites for the measurement of infrared (IR) body surface temperature as a tool to monitor the pigs’ response to handling and transport stress. The selected anatomical sites were the neck (infrared neck temperature—IRNT), rump (infrared rump temperature—IRRT), orbital (infrared orbital temperature—IROT) and behind ears (infrared behind ears temperature—IRBET) regions. A total of 120 pigs were handled from the finishing pen to the loading dock through a handling test course. Two handling types (gentle vs. rough) and number of laps (1 vs. 3) were applied according to a 2 × 2 factorial design. After loading, pigs were transported for 40 min and returned to their home pens. Animal behavior, heart rate, rectal temperature and salivary cortisol concentration were measured for validation. Increased IR body temperature, heart rate and salivary cortisol levels were observed in response to rough handling and longer distance walk (P < 0.05 for all). The greatest correlations were found between IROT and IRBET temperatures and salivary cortisol concentration at the end of the handling test (r = 0.49 and r = 0.50, respectively; P < 0.001 for both). Therefore, IR pig’s head surface temperature may be useful for a comprehensive assessment of the physiological response to handling and transport stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».