Oral Immunization with Soybean Storage Protein Containing Amyloid-β 4–10 Prevents Spatial Learning Decline
Notice bibliographique
Résumé
Amyloid-β (Aβ) plays a central role in the pathogenesis of Alzheimer's disease (AD). Because AD pathologies begin two decades before the onset of dementia, prevention of Aβ amyloidosis has been proposed as a mean to block the pathological cascade. Here, we generate a transgenic plant-based vaccine, a soybean storage protein containing Aβ4-10, named Aβ+, for oral Aβ immunization. One mg of Aβ+ or control protein (Aβ-) was administered to TgCRND8 mice once a week from 9 weeks up to 58 weeks. Aβ+ immunization raised both anti-Aβ antibodies and cellular immune responses. Spatial learning decline was prevented in the Aβ+ immunized group in an extended reference memory version of Morris water maze test from 21 to 57 weeks. In Tris-buffered saline (TBS), sodium dodecyl sulfate (SDS), and formic acid (FA) serial extractions, all sets of Aβ species from Aβ monomer, low to high molecular weight Aβ oligomers, and Aβ smears had different solubility in TgCRND8 brains. Aβ oligomers decreased in TBS fractions, corresponding to an increase in high molecular weight Aβ oligomers in SDS extracts and Aβ smears in FA fraction of the Aβ+ treated group. There was significant inhibition of histological Aβ burden, especially in diffuse plaques, and suppression of microglial inflammation. Processing of amyloid-β protein precursor was not different between Aβ+ and Aβ- groups. No evidence of amyloid-related inflammatory angiopathy was observed. Thus, Aβ+ oral immunization could be a promising, cheap, and long-term safe disease-modifying therapy to prevent the pathological process in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».