The Acute Effect of Skin Preheating on Capsaicin‐Induced Central Sensitization in Humans
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Topical capsaicin is commonly employed to experimentally induce central sensitization (CS) in humans. While previous studies have investigated the effect of skin preheating on the sensitizing effect of capsaicin, no studies have compared the synergistic effect of skin preheating on the magnitude of sensitization via topical capsaicin within the first 30 minutes of application. We tested the hypothesis that skin preheating potentiates the sensitizing effect of topical capsaicin by evoking a larger region of secondary hyperalgesia vs. topical capsaicin alone. METHODS: area of the dorsal forearm. The CAP + HEAT session also included a 10-minute preheating session. Regions of secondary hyperalgesia were assessed using mechanical brush allodynia testing, and skin temperature was assessed via infrared thermography. Outcomes were normalized to baseline and compared at 10, 20, and 30 minutes after cream application. RESULTS: The CAP + HEAT session led to a significantly larger area of secondary hyperalgesia compared to the CAP session as measured by brush allodynia (CON: 0 ± 0 cm; CAP: 2.08 ± 0.45 cm; CAP + HEAT: 3.70 ± 0.46 cm; P < 0.05) and skin temperature (CON: -2.92% ± 0.03%; CAP: -0.63% ± 0.09%; CAP + HEAT: 2.50% ± 0.11%; ( of baseline) P < 0.05). CONCLUSION: Preheating amplifies the sensitizing effect of topical capsaicin within 30 minutes of application. The heat-capsaicin technique may be employed to assess differing magnitudes of CS induction and enables future studies investigating the development and progression of CS in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».