Time course and magnitude of alpha-synuclein inclusion formation and nigrostriatal degeneration in the rat model of synucleinopathy triggered by intrastriatal α-synuclein preformed fibrils
Notice bibliographique
Résumé
Animal models that accurately recapitulate the accumulation of alpha-synuclein (α-syn) inclusions, progressive neurodegeneration of the nigrostriatal system and motor deficits can be useful tools for Parkinson's disease (PD) research. The preformed fibril (PFF) synucleinopathy model in rodents generally displays these PD-relevant features, however, the magnitude and predictability of these events is far from established. We therefore sought to optimize the magnitude of α-syn accumulation and nigrostriatal degeneration, and to understand the time course of both. Rats were injected unilaterally with different quantities of α-syn PFFs (8 or 16 μg of total protein) into striatal sites selected to concentrate α-syn inclusion formation in the substantia nigra pars compacta (SNpc). Rats displayed an α-syn PFF quantity-dependent increase in the magnitude of ipsilateral SNpc inclusion formation at 2 months and bilateral loss of nigral dopamine neurons at 6 months. Unilateral 16 μg PFF injection also resulted in modest sensorimotor deficits in forelimb adjusting steps associated with degeneration at 6 months. Bilateral injection of 16 μg α-syn PFFs resulted in symmetric bilateral degeneration equivalent to the ipsilateral nigral degeneration observed following unilateral 16 μg PFF injection (~50% loss). Bilateral PFF injections additionally resulted in alterations in several gait analysis parameters. These α-syn PFF parameters can be applied to generate a reproducible synucleinopathy model in rats with which to study pathogenic mechanisms and vet potential disease-modifying therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».