<p>Safety of anti-VEGF treatments in a diabetic rat model and retinal cell culture</p>
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To analyze the safety of different concentrations of anti-VEGF on retinal cells. Methods: Non-diabetic and streptozotocin (STZ)-induced diabetic rats received intravitreal rat anti-VEGF injections that had final vitreous concentrations of 0, 0.0625, 0.125 (clinical dose), and 0.25 mg/mL. Rats were also injected with the clinical dose of ranibizumab. TUNEL assay was performed on sectioned eyes to evaluate apoptotic cells. In vitro, rat retinal cell cultures were exposed to 0, 0.0625, 0.125 (clinical dose), and 0.25 mg/mL of ranibizumab for 48 and 72 hrs. Cellular metabolic activity was measured by 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide (MTT) assay, necrosis by lactate dehydrogenase (LDH), and apoptosis by cell death enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Results: Diabetic rats had a significant increase ( p <0.03) in apoptotic cell death at half the clinical dose, at the clinical dose, and at double the clinical dose. In vitro, MTT showed a significant decrease ( p <0.04) in cellular metabolic activity at the clinical dose and double the clinical dose compared to control at 48 and 72 hrs. LDH showed a significant increase ( p <0.04) in necrosis at the clinical dose and double the clinical dose compared to control at 48 and 72 hrs. ELISA showed a significant increase ( p <0.04) in apoptosis at half the clinical dose, at the clinical dose, and double the clinical dose, compared to control at 48 and 72 hrs. Conclusions: Anti-VEGF treatment may be potentially detrimental to the retina by decreasing cellular metabolic activity and increasing cytotoxicity of retinal cells. The results provide a cautionary note to monitor both the retina and optic nerve status in patients undergoing frequent injections. Keywords: diabetic macular edema, diabetes, retina, anti-VEGF, ranibizumab, safety, cytotoxicity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».