Allopurinol treatment adversely impacts left ventricular mass regression in patients with well-controlled hypertension
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Previous studies have demonstrated that high-dose allopurinol is able to regress left ventricular (LV) mass in cohorts with established cardiovascular disease. The aim of this study was to assess whether treatment with high-dose allopurinol would regress LV mass in a cohort with essential hypertension, LV hypertrophy and well-controlled blood pressure but without established cardiovascular disease. METHODS: We conducted a mechanistic proof-of-concept randomized, placebo-controlled, double-blind trial of allopurinol (600 mg/day) versus placebo on LV mass regression. Duration of treatment was 12 months. LV mass regression was assessed by Cardiac Magnetic Resonance. Secondary outcomes were changes in endothelial function (flow-mediated dilatation), arterial stiffness (pulse wave velocity) and biomarkers of oxidative stress. RESULTS: Seventy-two patients were randomized into the trial. Mean baseline urate was 362.2 ± 96.7 μmol/l. Despite good blood pressure control, LV mass regression was significantly reduced in the allopurinol cohort compared with placebo (LV mass -0.37 ± 6.08 versus -3.75 ± 3.89 g; P = 0.012). Oxidative stress markers (thiobarbituric acid reactive substances) were significantly higher in the allopurinol group versus placebo (0.26 ± 0.85 versus -0.34 ± 0.83 μmol/l; P = 0.007). Other markers of vascular function were not significantly different between the two groups. CONCLUSION: Treatment with high-dose allopurinol in normouricemic controlled hypertensive patients and LV hypertrophy is detrimental. It results in reduced LV mass regression and increased oxidative stress over a 12-month period. This may be because of an adverse impact on redox balance. Cohort selection for future cardiovascular trials with allopurinol is crucial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».