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Enregistrement W2955494442 · doi:10.7176/isde/10-5-05

Universal Design to Limit Food Cross-Contamination: Incased Set of Kitchen Utensils with Five Color-Coded Food Chopping Boards and Knifes

2019· article· en· W2955494442 sur OpenAlexfundno aff
Diana Starovoytova

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Waste Reduction and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésComputer scienceSet (abstract data type)SoftwareEngineering drawingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This-study is focused on a-conceptual-design of a-kitchen-appliances/utensils-set, comprising of five-color-coded food-chopping-boards and five-matching-color-coded-knifes, to-reduce cross-contamination at private-homes, as-well-as at food-establishments. Selected-relevant-Patents, as-well-as products, available locally and internationally, were analyzed. The-Joseph-Joseph Index™ Color-Coded Chopping-Boards set (of four), was chosen as a-point of reference for the-current-design; its-seven-identified-limitations have-directed the-scope of the-current-design. Target-specifications/objectives, of the-set, were formulated from the-document-analysis, while Pair-wise-Comparison-Charts were-used, to-rank the-importance of the-objectives, in the-different-levels. The-best-ranked-design (out of the-four-alternatives made) was chosen, via standard Engineering-Design Weighted-Decision-Matrix (EDWDM) and ‘ Drop and Re-vote’ (D&R) method. 2D-drawings, of the-best-design-alternative, were created via computer-aided-design (CAD) AutoCAD-software 2018, while 3D-modeling, of the-set and all-its-components, was produced by Autodesk-Inventor-Version: 2016 (Build 200138000, 138). Designed-labels (positioned on each-board and each-knife, as-well-as on the-set itself, as an-inclined-panel) were introduced, to-cater for the-people with color-blindness (according to-the-fundamental-principles of the-Universal-design), and also to-avoid-confusion (as a-reminder which board is which) for all-users. The-study adopted ‘ analysis ’ method of materials-selection. The-main objectives, of the-intended-set, was used as a-guide, in-preliminary-materials-selection. This-concise-study has focused on conceptual -design only; and, hence, it-is further-recommends to: (i) carry-out a-detailed-design; (ii) select a-specific-material (out of the-group, identified by this-study); (iii) choose a-mode of fabrication of the-set; (iv) examine the-possibility of incorporating of anti-microbial-agent(s) and/or coating(s); (v) fabricate the-prototype(s); (vi) conduct explorative-use-ability-trials; and (vii) analyze the-marketing-aspect of the-final-set. This-work is potentially-beneficial-to engineering- product -design students and faculty, as-well-as to-households and food-establishments (subject-to successful-implementation). Keywords: Color blindness; Materials selection; Food safety; Joseph Joseph Index™ Color Coded Chopping Boards set. DOI : 10.7176/ISDE/10-5-05 Publication date :June 30 th 2019

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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