Farmer Preferred Traits and Potential for Adoption of Hybrid Rice in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Hybrid rice (Oryza sativa L) cultivars exploit hybrid vigor to break the yield ceiling of their inbred counterpart thereby increasing productivity per unit area. Crop varieties released in developing countries are often poorly adopted as a result of their failure to meet farmer and consumer trait preferences. This study was therefore conducted to identify key farmer preferred traits, assess farmers' general rice agronomic practices and the potential for adoption of hybrid rice through formal and informal survey approaches. Farmer preferred traits include high yield, early maturity, and good grain quality, but few others, their preferences varied according to location. High cost of hybrid rice seeds was identified as a major challenge. There will be the need for reasonable pricing such that the return from growing hybrid seed is high enough for farmers to recognize the value of growing hybrids. Forty per cent (40%) of the responding farmers were found to employ seed wasting practices such as broadcasting and dibbling. Farmers gave mistrust and unreliable seed supply as the main reasons for their low patronage of the formal seed system. Only two per cent (2%) of the responding farmers purchase seeds from private seed companies. It will be necessary to revamp the formal seed system to encourage farmer patronage and private sector involvement for successful roll out of hybrid rice technology in Ghana. Considering the expected yield advantage (>50%) and the price farmers will like to pay (GH¢3.3; $0.8), the prospects of hybrid rice adoption could said to be low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».