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Enregistrement W2955504898

La création récente de gouvernements métropolitains : regard sur l’Angleterre et la France

2018· article· fr· W2955504898 sur OpenAlexaboutno aff
Christophe Demazière

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I. Introduction Dans plusieurs pays europeens (Angleterre, France, Italie) ou ailleurs (Canada), on a assiste, ces dernieres annees, a la mise en place d’un gouvernement metropolitain. Dans d’autres cas, comme a Liege, la perspective est debattue. Pour contribuer a la reflexion, cet article propose une analyse comparee de la creation d’institutions metropolitaines en Angleterre et en France. Les reformes recentes constituent-elles un changement radical ? Quelle est l’assise territoriale reelle des institutions creees ? Depuis plus longtemps, les chercheurs ont montre que l’institution d’un tel palier d’action publique demeure partielle, notamment en raison de la resistance des autres collectivites. Idealement, le « gouvernement metropolitain » possede trois traits principaux (Sharpe, 1995 ; Lefevre, 1998). Premierement, il dispose d’une legitimite politique forte, obtenue par l'election directe de ses representants politiques. Cette legitimite propre permet au palier metropolitain que ses actions soient admises et s’imposent a tous – et d'abord aux collectivites locales de base. Loin de l’intercommunalite, ou la legitimite politique est celle accordee par les representants des communes membres, on est ici dans un modele supracommunal. Deuxiemement, l’institution metropolitaine dispose d’une autonomie significative vis-a-vis des autres niveaux de gouvernement, acquise a travers des ressources financieres et humaines adequates et des competences importantes. Les champs general

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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