Older Adults’ Perceptions of ICT: Main Findings from the Technology In Later Life (TILL) Study
Notice bibliographique
Résumé
Technology is entwined in 21st Century society, and within the lives of people across all ages. The Technology In Later Life (TILL) study is the first piece of work contributing to the impact, behavior, and perception of technology use, by adults aged ≥70 years, residing in rural and suburban areas. TILL is an international, multi-centred, multi-methods study investigating and conceptualizing how various technologies impact the lives of older adults; residing in urban and rural locations in the United Kingdom (UK) and Canada. This in-depth study recruited 37 participants via a multi-methods approach. Analysis of the findings ascertained two overarching themes: facilitators of technology use (i.e., sharing of information and feeling secure), and detractors of technology (i.e., feelings of apprehension of use). Proposed recommendations include promotion of technology from a strengths-based perspective focusing on positive opportunities technology to improve health and wellbeing, creating a peer support network to assist with learning of new technology, and the need to examine further how intergenerational relationships may be enhanced through the use of technology. The distinction of these themes narrates to the originality of this initial study and milieu of recruited participants, intersecting across the fields of gerontology, geography, social sciences, and gerontechnology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».