An extension of the dark triad and five‐factor model to three Asian societies
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to test the external validity of the short dark triad ( SD 3) and see whether the dark triad ( DT ) framework is replicable in Asian societies. In three independent studies involving 443 participants from South Korea, China, and the Philippines, we extend short measures of the DT and the big five framework as well as conduct confirmatory factor analysis to test various models of the SD 3 in each country. We also test for measurement invariance, report intercorrelations, alpha coefficients, and gender differences within each sample. Except for Machiavellianism, all models failed configural invariance. Despite failing configural invariance across all three countries, males consistently reported higher means on all DT traits, with psychopathy the lowest, and DT constructs were significantly intercorrelated with each other across all three samples, demonstrating a pattern of consistency with previous DT literature and findings. As the DT continues to gain in popularity and is beginning to surface in cross‐cultural research, we contribute to discussions concerned with the construct's external validity. Our study's findings question what, if any, meaningful interpretations can be made from extending Western‐based personality instruments to Asian (foreign) societies. Limitations and contributions of this study are outlined, and recommendations for future research are summarized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».