Storage mode and pressing delay effects on juice extraction and sugar content of the biomass of sweet pearl millet and sweet sorghum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Sweet pearl millet and sweet sorghum have a good potential for bioethanol production as their stalks contain juice with high sugar content. However, the sugar content could be altered by fermentation if the biomass is not pressed soon after being harvested. Trials using the biomass of sweet pearl millet and sweet sorghum were carried out in summer 2013 at the Saint-Augustin-de-Desmaures research station of Université Laval, Quebec, Canada. These trials consisted of extracting the juice from the biomass of both crops. A first juice extraction took place after harvesting the biomass, using a specific hydraulic press designed and built at the Department of Soils and Agri-Food Engineering of Université Laval. Three additional juice extractions were made 24, 48, and 72 hours after the first one. Two storage modes were considered: whole stalk or chopped biomass. For the chopped biomass, obtained results showed a decrease of sugar content with increasing the time delay before pressing, for both crops. Juice extraction was more efficient when the biomass was chopped. However, sugars are best conserved if the biomass is stored as whole stalk. If stored for 24h as whole stalk, 103.5 g kg- 1 dry matter (DM) was extracted from sweet sorghum biomass against only 66.1 g kg-1 DM for sweet pearl millet. If the biomass is chopped when harvested, it is recommended to extract the juice from the biomass as soon as possible. However, if possible, the harvested biomass should be kept as whole stalk rather than chopped until proceeding to its pressing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».