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Enregistrement W2955526703

L'énergie géothermique : représentations, enseignements et contextes aux Antilles et dans la zone caraïbe

2018· dissertation· fr· W2955526703 sur OpenAlexaboutno aff
Claire Anjou

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2018
Typedissertation
Languefr
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMartiniquePolitical scienceSociologyEthnologyWest indiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geothermal energy has great potential in the West Indies. The exploitation of such resources requires a deep awareness of the local populations, to which an effort in terms of training and education could participate. This science education thesis takes part in the studies related to scientific conceptions and didactic contextualization. It is also part of the GEOTREF project, which aims to develop knowledge and techniques on geothermal energy in the West Indies. The first part of the thesis describes conceptions of students in three territories (Guadeloupe, Martinique and Dominica). It reveals that the conceptions in these three islands are very different, and that they are mainly related to geothermal contexts. The second part presents a pedagogical experiment based on context effects. This experiment brings together students from Quebec and from Guadeloupe. The results confirm the possibility of a teaching based on the effects of contexts, and also make it possible to specify the emergence modalities and the characteristics of these phenomena. The study shows that the confrontation of students’ conceptions, with different geothermal contexts, help with the acquisition of expert conceptions on the subject. Context effects can be used as a tool for the acquisition of knowledge. Finally, geothermal education can be built by taking into account the learners' prior conceptions, while relying on the local geothermal context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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