Growth Regulators Affect the Growth and Biochemical Activity of Curcuma longa Plants Grown in vitro
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the in vitro growth and biochemical activity of Curcuma longa explants using different MS medium formulations and growth regulators. In all the experiments, plants were grown in MS medium supplemented with agar (6.5 g L-1) and pH adjusted to 5.8. In the first assay, the MS culture medium at 70% strength, supplemented with 30 g L-1 of sucrose, and without the addition of activated carbon, resulted in the highest number of shoots. The sucrose concentration of 60 g L-1, combined with the addition of actived charcoalin half-strength MS medium, resulted in the increased root dry mass, root collar diameter, and relative chlorophyll index. In the second assay, the highest root collar diameter and dry matter of shoots and roots were found in the MS medium supplemented with 4.44 BAP, 0.46 KIN, and 1.08 NAA. The MS medium with 8.88 BAP, 0.92 KIN, and 2.16 μM NAA resulted in the highest number of shoots (7.75), number of leaves (35), and shoot length (88.57 mm). The antioxidant activity was significantly higher in the treatments that resulted in better plantlets growth performance, demonstrating that the antioxidant activity is related to other factors such as a possible role of growth regulators on the elicitation of compounds in plants. Superoxide dismutase had a high enzymatic activity in both assays, whereas the enzymatic activity of catalase and ascorbate peroxidase was dependent on the culture media used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».