Stroke and Systemic Thromboembolism Prevention in People Living With Human Immunodeficiency Virus With Atrial Fibrillation: A Review of Its Implications for Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
In the last few decades, types of diseases affecting people living with human immunodeficiency virus (PLHIV) have shifted as the population ages, with cardiovascular disease becoming a leading cause of death in this population. Atrial fibrillation (AF) is an increasingly common arrhythmia both in the general population and in PLHIV, with an estimated prevalence of 2% to 3% among PLHIV. Prevention of stroke and systemic thromboembolism (SSE) with antithrombotic therapy is a cornerstone of AF treatment and substantially decreases AF-related morbidity and mortality. Although updated guidelines extensively discuss this issue, they do not address the peculiarities of PLHIV. The role of human immunodeficiency virus (HIV) infection as an independent factor for SSE in individuals with AF and whether the presence of HIV should alter the threshold for SSE thromboprophylaxis are unknown. Nevertheless, a growing body of evidence describes the increasing burden of comorbidities such as hypertension and stroke in PLHIV, which predispose them to AF and SSE. In the absence of HIV-specific AF guidelines, PLHIV with AF should be comprehensively assessed for their risk of SSE and bleeding using commonly available scores despite them having been primarily validated in the non-HIV population. Both vitamin K antagonists and direct oral anticoagulants can be used in PLHIV. Addressing HIV-related comorbidities and potential drug-drug interactions with antiretrovirals is crucial to prevent SSE and reduce adverse reactions of oral anticoagulants. This review summarizes the current guidelines for SSE prevention in patients with AF and describes key considerations for their implementation among PLHIV receiving antiretroviral therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».